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Tutorial

Revisão de literatura com IA: ética e responsabilidade na prática

Polyana Batista da SilvaPortuguês (Brasil)Responsible AI

Resumo

Leitura de 1 min

A revisão de literatura é uma etapa central da pesquisa, e levar a IA para esse processo exige ética, responsabilidade e rigor metodológico. Nesta videoaula, a Dra. Polyana Silva, Ph.D., pesquisadora em IA e mentora de escrita científica com formação em Estudos Organizacionais e Pós-Humanismo, discute como usar ferramentas de IA na revisão sem abrir mão da qualidade. A videoaula é voltada a pesquisadores, pós-graduandos e professores que querem integrar a IA à pesquisa de forma consciente e crítica. A proposta é integrar a IA de maneira consciente e crítica, em sintonia com as boas práticas acadêmicas e com as exigências de instituições e periódicos, sem transferir para a ferramenta decisões que cabem ao pesquisador.

Principais aprendizados

  • A videoaula esclarece o que a IA consegue e o que não consegue fazer em uma revisão de literatura, ajudando a definir expectativas realistas.
  • O pesquisador precisa manter o controle intelectual do trabalho, assumindo a responsabilidade pelas escolhas, pelos critérios e pelas interpretações.
  • Entre os erros mais frequentes estão confiar em resumos sem ler os artigos principais e aceitar referências sem conferi-las nas fontes originais.
  • Copiar textos gerados pela IA como se fossem autorais é outra armadilha, que pode gerar problemas de integridade e citações incorretas.
  • Escrever a síntese com as próprias palavras e declarar o uso da ferramenta quando a instituição ou o periódico exigirem ajuda a preservar a originalidade.
  • A leitura crítica e a verificação sistemática das fontes evitam a maior parte dos problemas associados ao uso de IA nessa etapa.
Na prática

No SciSpace, use o agente Find, Add & Audit Citations para conferir referências e o Plagiarism Checker antes de finalizar sua revisão.

Passo a passo

  1. Entenda o que a IA pode fazer

    Identifique o que a IA pode e não pode fazer em uma revisão de literatura com IA. Isso define onde usá-la com segurança.

  2. Use a revisão de literatura do SciSpace

    Use a ferramenta de revisão de literatura do SciSpace para apoiar a busca e a leitura de estudos. Assim você ganha tempo nas etapas repetitivas.

  3. Mantenha o controle intelectual

    Defina você mesmo a pergunta, a análise e as conclusões da revisão. O controle intelectual do trabalho deve permanecer com o pesquisador.

  4. Evite a dependência excessiva

    Revise criticamente o conteúdo gerado pela IA antes de usá-lo. Isso evita dependência excessiva e uso inadequado.

  5. Preserve originalidade e integridade

    Verifique se a revisão final mantém originalidade, integridade acadêmica e qualidade científica. É isso que a torna confiável.

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Revisão de literatura com IA: ética, integridade e responsabilidadeReproduzir vídeo: Revisão de literatura com IA: ética, integridade e responsabilidade

Capítulos

  1. O que é ontologia na pesquisa e na revisão de literatura?
  2. O que é epistemologia: como o conhecimento é produzido
  3. Ferramentas de IA para pesquisa são neutras?
  4. Viés da IA na revisão de literatura: artigos mais citados
  5. Usar IA na revisão de literatura é terceirizar o pensamento?
  6. Como escrever prompts para revisão de literatura com IA
  7. Exemplos de prompt para revisão de literatura no SciSpace
  8. SciSpace Agent: pedir perguntas de refinamento antes da revisão
  9. Revisão de literatura com IA em execução: busca de 241 artigos
  10. Relatório do SciSpace Agent: citações, tabela e outputs
  11. Relatório gerado por IA é a sua revisão de literatura?
  12. Por que não confiar no primeiro relatório de IA: de 241 para 20 artigos
  13. Como triar a tabela de 241 artigos: colunas e download
  14. Como adicionar um artigo seminal e usar o Chat with PDF
  15. Que perguntas fazer à IA sobre um artigo científico?
  16. Perguntas sobre conceitos-chave e síntese do artigo
  17. IA apoia a compreensão, não decide o seu argumento
  18. Como declarar o uso de IA no artigo ou na dissertação
  19. O que é shadow AI e por que evitar

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Perguntas frequentes

É ético usar IA na revisão de literatura?

Sim, quando a IA é usada como apoio e o pesquisador mantém a responsabilidade pelas escolhas e interpretações. Isso inclui verificar todas as referências nas fontes originais, escrever a síntese com as próprias palavras e declarar o uso da ferramenta quando a instituição ou o periódico exigirem.

Quais são os erros mais comuns ao usar IA em revisões de literatura?

Os mais frequentes são confiar em resumos sem ler os artigos principais, aceitar referências sem conferi-las e copiar textos gerados pela IA como se fossem autorais. Esses erros podem levar a citações incorretas e a problemas de integridade. A leitura crítica e a verificação evitam a maioria deles.

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