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Tutorial

Como fazer revisões sistemáticas de literatura com o SciSpace

Prof. Ricardo LimongiPortuguês (Brasil)Systematic review

Resumo

Leitura de 1 min

A revisão sistemática de literatura (RSL) é uma das etapas mais exigentes e demoradas da pesquisa acadêmica, pois depende de rigor metodológico, competência informacional e boa organização do conhecimento. Nesta videoaula, você vê como usar o SciSpace de forma estratégica para tornar todo o fluxo da RSL mais ágil, sem comprometer a qualidade científica. A videoaula é voltada a pós-graduandos, pesquisadores e docentes que precisam conduzir revisões sistemáticas com rigor e mais rapidez.

Principais aprendizados

  • Uma RSL costuma seguir etapas definidas: pergunta de pesquisa, protocolo, estratégia de busca, buscas nas bases, triagem de títulos e resumos, leitura dos textos completos, extração de dados, avaliação da qualidade e síntese.
  • Diretrizes como o PRISMA ajudam a relatar cada uma dessas etapas de forma transparente.
  • O SciSpace pode apoiar a busca e a seleção de artigos, reduzindo o tempo gasto nas fases mais repetitivas do trabalho.
  • A IA também ajuda na extração e na síntese de dados, desde que os dados extraídos sejam conferidos nos artigos originais.
  • O pesquisador continua no controle das decisões metodológicas, validando os critérios de inclusão e a interpretação dos achados.
  • Relatar no método como as ferramentas de IA foram usadas mantém a revisão ágil sem perder rigor nem transparência.
Na prática

Para aplicar, planeje sua próxima RSL com um protocolo claro e use o SciSpace nas fases de busca, triagem e extração, revisando cada decisão antes da síntese final.

Passo a passo

  1. Defina objetivo, população ou contexto, intervenção ou fenômeno, desfechos, desenhos e período

    Converta o objetivo em critérios operacionais: população ou contexto, intervenção ou fenômeno, comparador, desfechos, desenhos, idiomas, período e tipos de publicação. Registre o protocolo antes da busca.

  2. Revise os conceitos, sinônimos, lógica booleana e bases sugeridos pelo SciSpace

    Revise cada conceito, sinônimo, operador booleano, campo e base sugeridos. Faça buscas de teste para confirmar se estudos-chave conhecidos aparecem e se o volume de ruído é aceitável; salve a estratégia final de cada fonte.

  3. Faça uma triagem piloto, refine os critérios e só depois amplie o processo

    Aplique os critérios a uma amostra de títulos, resumos e textos completos. Discuta casos limítrofes, transforme decisões em regras explícitas e só então amplie a triagem para o conjunto inteiro.

  4. Crie um formulário padronizado de extração e confira os campos críticos no texto completo

    Pilote o formulário em alguns estudos e defina exatamente como registrar população, exposição ou intervenção, desfechos, estimativas, medidas de incerteza e limitações. Confira no texto completo os campos que influenciam a síntese.

  5. Avalie a qualidade, sintetize os resultados, documente desvios e exporte os materiais PRISMA

    Conclua a avaliação de qualidade ou risco de viés, escolha a forma de síntese compatível com os estudos e documente alterações ao protocolo. Gere contagens, motivos de exclusão, tabelas e informações do fluxo PRISMA a partir do registro real.

Assista ao tutorial1 h 5 min

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Capítulos

  1. Boas-vindas e introdução ao tutorial
  2. Como a IA generativa muda a revisão sistemática da literatura
  3. Revisão de literatura manual vs com IA: tempo, cobertura e fadiga
  4. A IA deve ler artigos científicos por você?
  5. O que é uma revisão sistemática da literatura?
  6. Como garantir transparência e reprodutibilidade? Protocolo no OSF
  7. A IA pode decidir quais artigos entram na revisão? Ética e transparência
  8. Como formular a pergunta de pesquisa com PICO
  9. Critérios de inclusão e exclusão e screening: lixo que entra, lixo que sai
  10. De onde o SciSpace busca mais de 200 milhões de artigos? Semantic Scholar e preprints
  11. Como documentar a triagem de artigos: incluir ou excluir com justificativa
  12. Chat com PDF no SciSpace e o risco da rendição cognitiva à IA
  13. Quais são as 4 etapas do PRISMA?
  14. Setup para revisão sistemática: SciSpace, Excel e Zotero
  15. Como configurar fontes, preprints e período de busca no SciSpace
  16. Deep Research, agente biomédico com PRISMA e prompt de revisão da literatura
  17. Demo: revisão da literatura com IA no SciSpace em 7 fontes
  18. Como o SciSpace pontua a relevância dos artigos: de 136 para 42
  19. Agente de revisão sistemática do SciSpace: como iniciar
  20. Agente sugere perguntas de pesquisa PICO para aprovação
  21. Critérios de inclusão e exclusão sugeridos pelo agente do SciSpace
  22. Como criar e editar a query booleana da revisão sistemática no SciSpace
  23. Triagem automática de título e resumo e texto completo no SciSpace
  24. Extração de dados: métodos, frameworks, achados e limitações
  25. Como gerar o fluxograma PRISMA e o relatório final no SciSpace
  26. Encerramento e materiais recomendados

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Perguntas frequentes

Quais são as etapas de uma revisão sistemática de literatura?

Em geral: definir a pergunta de pesquisa, elaborar o protocolo, construir a estratégia de busca, buscar nas bases de dados, triar títulos e resumos, ler os textos completos, extrair os dados, avaliar a qualidade dos estudos e sintetizar os resultados. Diretrizes como o PRISMA ajudam a relatar cada etapa de forma transparente.

A IA pode ser usada em uma revisão sistemática?

Sim, a IA pode apoiar a busca, a triagem e a extração de dados, reduzindo o tempo de trabalho. No entanto, o pesquisador deve validar as decisões de inclusão, conferir os dados extraídos nos artigos originais e relatar o uso das ferramentas no método. Assim, a revisão ganha agilidade sem perder rigor nem transparência.

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