SciSpace Academy
บทเรียนLiterature review › Step-by-step AI literature review

การทบทวนวรรณกรรมด้วย AI แบบครบวงจรบน SciSpace

Dr. Olarik MusigavongภาษาไทยLiterature reviewStep-by-step AI literature review

สรุป

อ่าน 1 นาที

วิดีโอสอนนี้สาธิตการทบทวนวรรณกรรมบน SciSpace ตั้งแต่คำค้นแรกจนได้รายงานที่มีการอ้างอิง สำหรับนักวิจัย นักศึกษาปริญญาเอก และทีม R&D

ประเด็นสำคัญ

  • กลยุทธ์การค้นหาที่ดีช่วยไม่ให้พลาดงานวิจัยสำคัญ
  • แบบ Non-agentic นักวิจัยตัดสินใจเองทุกขั้น ส่วนแบบ Agentic ให้ AI ค้นหา คัดกรอง และสังเคราะห์ แล้วนักวิจัยตรวจผล ใช้ร่วมกันได้
  • SLR ควรครอบคลุมการคัดกรองถึงการสกัดข้อมูล และบันทึกเหตุผลการคัดเลือก
  • สรุปจาก AI เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่หลักฐาน ควรตรวจกับบทความต้นฉบับ
นำไปใช้

เริ่มงานครั้งถัดไปใน SciSpace ด้วยกลยุทธ์การค้นหาที่ชัดเจน แล้วตรวจผลจาก AI ก่อนเขียนรายงาน

ขั้นตอน

  1. วางกลยุทธ์การค้นหาให้แม่นยำ

    เริ่มจากเขียนคำค้นแรกและวางกลยุทธ์การค้นหาบน SciSpace อย่างรอบคอบ เพื่อพบบทความที่เกี่ยวข้องโดยไม่พลาดงานวิจัยสำคัญ

  2. เลือกแนวทาง Non-agentic หรือ Agentic

    เปรียบเทียบสองแนวทาง: Non-agentic ที่คุณตัดสินใจเองทุกขั้น และ Agentic ที่ให้ AI ค้นหา คัดกรอง และสังเคราะห์ แล้วเลือกให้เหมาะกับสถานการณ์ของคุณ

  3. คัดกรองและสกัดข้อมูลอย่างเป็นระบบ

    ทำ Systematic Literature Review ให้ครบตั้งแต่การคัดกรองบทความจนถึงการสกัดข้อมูล เพื่อให้การทบทวนวรรณกรรมด้วย AI มีโครงสร้างที่ชัดเจน

  4. ตรวจผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น

    เมื่อใช้แนวทาง Agentic ให้ตรวจผลการค้นหา คัดกรอง และสังเคราะห์ของ AI ทุกครั้ง เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องก่อนนำไปใช้

  5. สร้างรายงานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

    สร้างและปรับปรุงรายงานที่มีการอ้างอิงรองรับ ให้น่าเชื่อถือ โปร่งใส และตรวจสอบย้อนกลับได้ เพื่อให้ผู้อ่านติดตามที่มาของข้อสรุปได้

ดูบทเรียน32 min

การทบทวนวรรณกรรมด้วย AI บน SciSpace ตั้งแต่ค้นบทความจนได้รายงานเล่นวิดีโอ: การทบทวนวรรณกรรมด้วย AI บน SciSpace ตั้งแต่ค้นบทความจนได้รายงาน

ช่วงเนื้อหา

  1. ใครควรทำ literature review: นักศึกษา แพทย์ประจำบ้าน และนักวิจัย
  2. ทำ literature review ไปทำไม: กรอบ REVIEW สำหรับบุคลากรสุขภาพ
  3. ขั้นตอนการทำวิจัยมีอะไรบ้าง และ literature review อยู่ตรงไหน
  4. Standard vs High Quality vs Deep Review: เลือกโหมด literature review ใน SciSpace
  5. วิธีทำตารางเปรียบเทียบบทความด้วย AI: เพิ่มคอลัมน์ methods, results, limitations
  6. วิธีกรองบทความวิจัยตาม Open Access, PDF, ปี, journal หรือ conference
  7. วิธีเปิดอ่าน full text และ Chat with PDF ใน SciSpace
  8. สร้างข้อสอบ pretest จากบทความ พร้อมอ้างอิงถึงบรรทัดที่มาใน PDF
  9. Deep Review ด้วย AI: ตัวอย่างรีวิว 50 บทความเรื่องท้องนอกมดลูก
  10. AI ทำ literature review ใน 10 นาทีได้จริงไหม: จุดแข็ง จุดอ่อน เทรนด์ และ implication
  11. วิธีจัดเก็บบทความวิจัยเป็นโฟลเดอร์ใน SciSpace My Library
  12. บันทึก insight ลง Notebook พร้อม reference เพื่อเขียนรีวิว
  13. คำแนะนำนักศึกษาแพทย์: ดูผู้ป่วยจริงก่อนแล้วค่อยใช้ AI
  14. AI ทำ root cause analysis สำหรับเคส M&M ได้ไหม
  15. สร้างสไลด์ PowerPoint สำหรับสอนพร้อม reference ด้วย SciSpace Agent

ลองใช้บน SciSpace

คำถามที่พบบ่อย

การทบทวนวรรณกรรมแบบ Agentic กับ Non-agentic ต่างกันอย่างไร

แบบ Non-agentic นักวิจัยเป็นผู้สั่งการและตัดสินใจในแต่ละขั้นตอนเอง จึงควบคุมรายละเอียดได้เต็มที่ ส่วนแบบ Agentic ให้ AI ทำงานหนักอย่างการค้นหา คัดกรอง และสังเคราะห์ แล้วนักวิจัยตรวจสอบผลลัพธ์ แนวทางแรกเหมาะกับขั้นตอนที่ต้องใช้วิจารณญาณสูง แนวทางหลังเหมาะกับการสำรวจวรรณกรรมจำนวนมาก และสามารถใช้ร่วมกันได้

จะทำให้ผลการทบทวนวรรณกรรมด้วย AI น่าเชื่อถือได้อย่างไร

ควรตรวจสอบข้อสรุปและการอ้างอิงทุกรายการกับบทความต้นฉบับ บันทึกคำค้นและเหตุผลในการคัดเลือกหรือคัดออก และให้นักวิจัยเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย สรุปจาก AI ควรใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการอ่าน ไม่ใช่หลักฐาน การระบุว่าใช้เครื่องมือใดในขั้นตอนใดยังช่วยเพิ่มความโปร่งใสของงานวิจัยด้วย

บทเรียนที่เกี่ยวข้อง