SciSpace Academy
EğitimLiterature review › Step-by-step AI literature review

Video Eğitim: Yapay Zekâ ile Derinlemesine Literatür Taraması

SciSpace AcademyTürkçeLiterature reviewStep-by-step AI literature review

Özet

1 dk okuma

Türkçe olarak düzenlenen bu uygulamalı video eğitim, SciSpace AI Agent yardımıyla kapsamlı ve derinlemesine bir literatür taramasının nasıl yürütüleceğini adım adım gösteriyor. Tez, doktora tezi, akademik makale veya araştırma önerisi hazırlayan araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler için, taramayı hızlandırırken kalitesini ve güvenilirliğini artırmanın pratik yollarını sunuyor.

Temel çıkarımlar

  • SciSpace AI Agent ile birden fazla veritabanında aynı anda arama yapmak, taramanın kapsamını genişletir ve farklı kaynaklardaki ilgili çalışmaları tek bir akışta toplamayı kolaylaştırır.
  • Bulunan çalışmalardan yapılandırılmış ve tutarlı bir sentez oluşturmak, makaleleri tek tek özetlemek yerine temaları birbiriyle ilişkilendiren özgün bir tartışma yazmanın temelini oluşturur.
  • Araştırma boşluklarını sistematik ve gerekçeli biçimde belirlemek, çalışmanızın literatüre neden katkı sağladığını açık ve ikna edici bir şekilde ortaya koymanıza ve tartışmanızı güçlendirmenize yardımcı olur.
  • Kanıtları düzenli bir yapıda toplamak, net bir araştırma sorusu ve dahil etme ölçütleriyle birlikte kullanıldığında tarama sürecini hem daha hızlı hem de daha güvenilir hale getirir.
  • Akademik dürüstlük için kaynakları orijinal metinlerden doğrulamak, yapay zekâ çıktısını eleştirel biçimde değerlendirmek ve kurumunuzun ya da derginin kurallarına uymak gerekir.
  • Yapay zekâ araştırmacının yargısını desteklemeli, yerine geçmemeli; yorumları kendiniz yapmanız ve kullanımı yöntem bölümünde kısaca belirtmeniz şeffaflığı artırır.
Uygulayın

Bunu uygulamak için araştırma sorunuzu netleştirip SciSpace AI Agent ile taramanızı başlatın, ardından bulguları temalara ayırıp her kaynağı orijinalinden doğrulayın.

Adım adım

  1. Birden fazla veritabanında arama yapın

    SciSpace AI Agent ile konunuzu birden fazla veritabanında aratın. Yapay zekâ ile literatür taraması böylece daha kapsamlı olur.

  2. Yapılandırılmış bir sentez oluşturun

    Bulunan çalışmalardan ajanın yardımıyla yapılandırılmış ve tutarlı bir sentez oluşturun. Bu, bulguları bütüncül görmenizi sağlar.

  3. Araştırma boşluklarını belirleyin

    Sentezi inceleyerek literatürdeki boşlukları sistematik ve gerekçeli biçimde belirleyin. Bu, tez veya makalenize yön verir.

  4. Kanıtları düzenleyin

    Kanıtları düzenli bir yapıda toplayarak tarama sürecini hızlandırın. Düzenli kanıt, süreci daha güvenilir kılar.

  5. Akademik dürüstlüğü koruyun

    Ajanın sonuçlarını kaynaklarla karşılaştırarak doğrulayın. Böylece derinliği artırırken akademik dürüstlükten ödün vermezsiniz.

Eğitimi izleyin40 min

Yapay Zekâ ile Derinlemesine Literatür Taraması: SciSpace AI AgentVideoyu oynat: Yapay Zekâ ile Derinlemesine Literatür Taraması: SciSpace AI Agent

Bölümler

  1. Hoş geldiniz: SciSpace ile araştırma sürecini yönetmek
  2. Deep Review ile araştırma sorusu nasıl daraltılır?
  3. Yapay zeka ile iyi bir araştırma sorusu nasıl yazılır?
  4. Literatür taraması ajanı için prompt ve anahtar kelimeler nasıl yazılır?
  5. SciSpace Agent Google Scholar, arXiv ve PubMed'de nasıl arama yapar?
  6. Makaleleri kütüphaneye kaydetme ve tam metin PDF'e erişme
  7. Yüzlerce makalenin sınırlılıklarını ve bulgularını tabloya çıkarma
  8. Literatür taraması için neden ChatGPT yerine araştırma ajanı kullanmalı?
  9. SciSpace Agent'ta prompt şablonlarıyla yönerge oluşturma
  10. Literatür taramasını belirli bir dergiye göre yeniden yapılandırma
  11. Kütüphanedeki birden fazla makaleyle aynı anda sohbet etme
  12. LLM ile yapay zeka ajanı arasındaki fark ve araç okuryazarlığı
  13. Literatür taramasını yapay zekayla yazmak etik mi?
  14. Dergi yapay zeka politikaları ve AI detector ile metin kontrolü
  15. Yapay zeka araştırmacıların yerini alacak mı? Akademik araştırmanın geleceği

SciSpace'te deneyin

Sık sorulan sorular

Literatür taraması nasıl yapılır?

Önce net bir araştırma sorusu ve anahtar kelimeler belirleyin, ardından uygun veritabanlarında arama yapın. Bulunan çalışmaları dahil etme ve hariç tutma ölçütlerine göre eleyin, yöntem ve bulgular gibi temel bilgileri çıkarın, çalışmaları temalara göre gruplayın ve bu temaları birbirleriyle ilişkilendirerek tartışan özgün bir sentez yazın.

Yapay zekâ ile literatür taraması akademik dürüstlüğe uygun mu?

Yapay zekâ arama, özetleme ve düzenleme aşamalarında destek olarak kullanıldığında uygundur. Önemli olan kaynakları orijinal metinlerden doğrulamak, yapay zekâ çıktısını eleştirel biçimde değerlendirmek, yorumları kendiniz yapmak ve kurumunuzun ya da derginin yapay zekâ kullanımına ilişkin kurallarına uymaktır. Yapay zekâ kullanımını yöntem bölümünde kısaca belirtmek de şeffaflığı artırır.

İlgili eğitimler