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Tutorial

Systematische Literaturrecherche mit SciSpace durchführen

Danny WaltherDeutschSystematic review

Kurzfassung

1 Min. Lesezeit

Dieses deutschsprachige Video-Tutorial zeigt, wie sich SciSpace gezielt einsetzen lässt, um eine systematische Literaturrecherche schneller und effizienter durchzuführen. Er richtet sich an Forschende, Promovierende und Lehrende im deutschsprachigen Raum, die ein systematisches Review planen oder bereits daran arbeiten und dabei einen nachvollziehbaren, KI-gestützten Ablauf aufbauen möchten. Im Mittelpunkt steht, dass Tempo nicht auf Kosten der methodischen Strenge oder der wissenschaftlichen Qualität gehen darf.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Ein systematisches Review folgt einem vorab festgelegten Protokoll mit klarer Forschungsfrage, dokumentierter Suchstrategie sowie Ein- und Ausschlusskriterien und ist dadurch für andere wiederholbar, anders als eine narrative Übersicht.
  • Mit SciSpace lassen sich relevante Publikationen systematisch identifizieren, was den Aufwand für die erste Suche und Sichtung deutlich verringert.
  • Das Tutorial zeigt, wie Kernaussagen aus den eingeschlossenen Studien strukturiert herausgearbeitet werden, damit sie sich später vergleichen lassen.
  • Die analytische Zusammenführung der Ergebnisse mehrerer Studien wird als eigener Schritt behandelt, der auf einer sauberen Wissensorganisation aufbaut.
  • KI übernimmt zeitintensive Routineschritte wie Suche und Zusammenfassung, während Auswahlentscheidungen, die Prüfung extrahierter Daten und die Interpretation in der Verantwortung der Forschenden bleiben.
  • Der KI-Einsatz sollte im Methodenteil transparent beschrieben werden, damit Gutachtende die Vorgehensweise einschätzen können.
Anwenden

Um das umzusetzen, legen Sie zuerst Forschungsfrage und Kriterien fest und nutzen Sie SciSpace dann für Suche und Zusammenfassungen, während Sie jede Auswahlentscheidung selbst dokumentieren.

Schritt für Schritt

  1. Definieren Sie Ziel, Population oder Kontext, Intervention oder Phänomen, Outcomes, Designs und Zeitraum

    Definieren Sie Umfang und erwartetes Ergebnis, damit die Aufgabe nicht unkontrolliert wächst.

  2. Prüfen Sie die von SciSpace vorgeschlagenen Konzepte, Synonyme, Boolesche Logik und Quellen

    Prüfen Sie vorgeschlagene Begriffe, Quellen, Filter und Felder vor der Übernahme.

  3. Testen Sie die Kriterien an einer kleinen Stichprobe und klären Sie unklare Regeln

    Testen Sie an einer kleinen Stichprobe und verbessern Sie Anweisungen und Kontrollen.

  4. Deduplizieren und screenen Sie die Treffer; extrahieren Sie Daten in ein standardisiertes Formular

    Verifizieren Sie wichtige Aussagen, Zahlen, Methoden und Referenzen in der Originalquelle.

  5. Bewerten Sie die Qualität, synthetisieren Sie die Evidenz, dokumentieren Sie Abweichungen und exportieren Sie PRISMA-relevante Dateien

    Speichern Sie Ergebnisse, Quellen, Prompts und Prüfnotizen.

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Kapitel

  1. Systematischen Literature Review mit SciSpace starten
  2. KI-Review auf Deutsch ausgeben lassen: Prompt-Tipp
  3. Was ist das PICO-Format? Forschungsfragen mit KI
  4. Forschungsfragen prüfen, anpassen und ergänzen
  5. Ein- und Ausschlusskriterien im KI-Review festlegen
  6. Welche Datenbanken durchsucht SciSpace? Google Scholar, PubMed
  7. Wie viele Papers sollte ein KI-Review screenen?
  8. Eigene PDFs hochladen: Bibliothek und Deduplizierung
  9. Boolesche Suchstrings für Google Scholar und PubMed
  10. Zeitraum festlegen und systematische Suche starten
  11. Nach der Suche: Dubletten entfernen und Relevanzscore
  12. Was ist Title-and-Abstract-Screening?
  13. Wie bewertet die KI Papers im Abstract-Screening?
  14. Warum ist der Cut-off im Abstract-Screening niedriger?
  15. Wie funktioniert KI-Volltext-Screening?
  16. Datenextraktion mit KI in einer Tabelle
  17. PRISMA-Flussdiagramm automatisch erstellen
  18. Was enthält der KI-generierte Review-Bericht?
  19. Kann ein KI Literature Review Quellen halluzinieren?
  20. Ergebnisdateien und Reproduzierbarkeit des KI-Reviews

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Häufige Fragen

Was unterscheidet eine systematische Literaturrecherche von einer narrativen Übersicht?

Eine systematische Literaturrecherche folgt einem vorab festgelegten Protokoll mit klarer Forschungsfrage, dokumentierter Suchstrategie sowie Ein- und Ausschlusskriterien. Dadurch ist sie für andere nachvollziehbar und wiederholbar. Eine narrative Übersicht beruht stärker auf der Auswahl der Autorinnen und Autoren und ist deshalb weniger transparent.

Darf man KI in einem systematischen Review einsetzen?

Ja, sofern KI als Hilfsmittel dient und die Forschenden die Kontrolle behalten. KI kann Suche und Zusammenfassung beschleunigen, aber Auswahlentscheidungen, die Prüfung extrahierter Daten und die Interpretation bleiben menschliche Aufgaben. Der KI-Einsatz sollte im Methodenteil transparent beschrieben werden, damit Gutachtende ihn bewerten können.

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