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Tutorial

Cómo realizar una revisión sistemática de la literatura con SciSpace

Dra. Nilda SánchezEspañolSystematic review

Resumen

Lectura de 1 min

Este tutorial en español explica cómo apoyarse en SciSpace para llevar a cabo una revisión sistemática de la literatura de principio a fin. Está pensado para investigadores, docentes y estudiantes de posgrado hispanohablantes que preparan o planean este tipo de revisión y buscan un proceso más ágil, ordenado y reproducible, sin perder calidad científica.

Ideas clave

  • Una revisión sistemática parte de una pregunta de investigación bien delimitada y sigue un protocolo explícito, con una estrategia de búsqueda documentada y criterios de inclusión y exclusión definidos desde el inicio.
  • SciSpace puede usarse para localizar de forma sistemática las publicaciones pertinentes, lo que reduce el tiempo dedicado a la búsqueda inicial y a la primera lectura de los artículos.
  • El tutorial muestra cómo extraer y ordenar los hallazgos principales de cada estudio incluido, de modo que la información quede lista para compararse entre investigaciones.
  • La síntesis analítica de los resultados de varios estudios se trabaja como una etapa propia, en la que la organización previa del conocimiento facilita detectar coincidencias y diferencias.
  • La inteligencia artificial se presenta como apoyo para las tareas repetitivas, mientras que la definición de criterios, la verificación de los datos extraídos y las decisiones finales siguen siendo responsabilidad del investigador.
  • Conviene declarar en la sección de métodos el uso de herramientas de IA y registrar cada decisión, porque esa transparencia es lo que distingue a una revisión sistemática de una revisión narrativa.
Aplícalo

Para aplicarlo, formule su pregunta de investigación, use SciSpace para buscar y resumir los estudios candidatos y documente cada filtro y verificación que realice usted mismo.

Paso a paso

  1. Defina objetivo, población o contexto, intervención o fenómeno, resultados, diseños y periodo

    Convierta la pregunta en criterios explícitos de población o contexto, intervención o fenómeno, comparador, resultados, diseños, idioma, fechas y publicaciones. Registre el protocolo y el plan de síntesis antes de buscar.

  2. Revise los conceptos, sinónimos, operadores y bases propuestos por SciSpace

    Revise conceptos, sinónimos, operadores, campos y bases propuestos; pruebe si la estrategia recupera estudios centinelares y documente la consulta final, la fecha, los filtros y los resultados de cada fuente.

  3. Pilote los criterios con una muestra y aclare reglas ambiguas

    Aplique los criterios a una muestra de registros y textos completos. Resuelva ambigüedades, defina razones estandarizadas de exclusión y mida el acuerdo antes de ampliar el cribado.

  4. Deduplique, cribe y extraiga con formularios estandarizados; verifique los campos decisivos

    Elimine duplicados conservando identificadores, registre cada decisión de cribado y use un formulario de extracción pilotado. Verifique en el texto completo los valores que afectarán la síntesis o el riesgo de sesgo.

  5. Evalúe el riesgo de sesgo, sintetice, documente cambios y exporte la información para PRISMA

    Complete la evaluación de calidad, elija una síntesis compatible con el diseño de los estudios y documente cambios al protocolo. Genere el diagrama, las tablas y la información PRISMA desde los registros auditables.

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Capítulos

  1. Revisión de la literatura con IA en 30 minutos y hasta 3,000 artículos
  2. Revisión sistemática vs revisión de la literatura: ¿cuál es la diferencia?
  3. ¿Qué hace rigurosa una revisión sistemática? Calidad, sesgo, reproducibilidad y PRISMA
  4. ¿Por qué usar IA especializada y no ChatGPT para una revisión sistemática?
  5. Flujo de trabajo: PICO, criterios, PubMed, Google Scholar y PRISMA
  6. Cómo plantear preguntas PICO con el agente de SciSpace
  7. Criterios de inclusión y exclusión de una revisión sistemática con IA
  8. Bases de datos, número de artículos (hasta 3,000) y periodo de búsqueda
  9. Ejemplo de revisión sistemática terminada: P16 en cáncer de mama
  10. Resultados de búsqueda organizados en tablas por base de datos
  11. ¿Cómo hace la IA el cribado por título y resumen? Puntuaciones en SciSpace
  12. ¿Qué pasa si la IA no puede leer el texto completo del artículo?
  13. Informe final de la revisión sistemática generado por SciSpace
  14. Diagrama de flujo PRISMA generado automáticamente en SciSpace
  15. Cómo traducir la revisión sistemática al español o al inglés
  16. Exportar el borrador de la revisión sistemática en formato LaTeX
  17. Resumen: cómo hacer una revisión sistemática con IA paso a paso
  18. Cómo escribir un mejor prompt para una revisión sistemática con IA

Pruébalo en SciSpace

Preguntas frecuentes

¿Qué es una revisión sistemática de la literatura?

Es un tipo de revisión que parte de una pregunta de investigación definida y sigue un protocolo explícito: estrategia de búsqueda documentada, criterios de inclusión y exclusión, y un registro transparente de cada decisión. Su objetivo es reunir toda la evidencia pertinente de manera reproducible, a diferencia de la revisión narrativa, que depende más de la selección del autor.

¿Se puede usar inteligencia artificial en una revisión sistemática?

Sí, siempre que se utilice como apoyo y no como sustituto del juicio del investigador. La IA puede agilizar la búsqueda, la lectura y el resumen de artículos, pero los criterios, la verificación de los datos extraídos y la interpretación deben ser responsabilidad del equipo. Conviene declarar su uso en la sección de métodos.

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