SciSpace Academy
บทเรียน

วิธีทำการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบด้วย SciSpace

Dr. Olarik MusigavongภาษาไทยSystematic review

สรุป

อ่าน 1 นาที

วิดีโอสอนภาษาไทยนี้สาธิตการใช้ SciSpace อย่างมีกลยุทธ์ในทุกช่วงของการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (SLR) สำหรับนักวิจัย อาจารย์ และนักศึกษาบัณฑิตศึกษา

ประเด็นสำคัญ

  • SLR ใช้คำถามวิจัยชัดเจน กลยุทธ์สืบค้นที่กำหนดล่วงหน้า และเกณฑ์คัดเข้าคัดออกที่โปร่งใส เพื่อให้ผู้อื่นทำซ้ำได้
  • SciSpace ช่วยค้นหาและระบุงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง รวมถึงวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อค้นพบ
  • AI ช่วยลดงานซ้ำซาก แต่นักวิจัยยังต้องกำหนดเกณฑ์และตัดสินใจขั้นสุดท้ายเอง
  • ควรบันทึกการใช้ AI ไว้ในส่วนระเบียบวิธีอย่างโปร่งใส
นำไปใช้

ลองใช้ SciSpace ในขั้นสืบค้นและสรุปของ SLR ครั้งถัดไป แล้วตรวจสอบผลทุกขั้นด้วยตนเอง

ขั้นตอน

  1. ระบุวัตถุประสงค์ ประชากรหรือบริบท การแทรกแซงหรือปรากฏการณ์ ผลลัพธ์ แบบการศึกษา และช่วงเวลา

    เขียนขอบเขตและผลลัพธ์ที่ต้องการเพื่อไม่ให้งานขยายเกินความจำเป็น

  2. ตรวจแนวคิด คำพ้อง ตัวดำเนินการบูลีน และฐานข้อมูลที่ SciSpace เสนอ

    ตรวจคำศัพท์ แหล่งข้อมูล ตัวกรอง และช่องข้อมูลก่อนยอมรับ

  3. ทดลองใช้เกณฑ์กับระเบียนกลุ่มเล็กและแก้ความกำกวมก่อนคัดกรองทั้งหมด

    ทดลองกับตัวอย่างขนาดเล็กแล้วปรับคำสั่งและการตรวจคุณภาพ

  4. สร้างแบบฟอร์มสกัดข้อมูลมาตรฐานและตรวจฟิลด์สำคัญกับบทความฉบับเต็ม

    ตรวจข้ออ้าง ตัวเลข วิธีการ และการอ้างอิงสำคัญจากต้นฉบับ

  5. ประเมินคุณภาพ สังเคราะห์หลักฐาน บันทึกการเปลี่ยนแปลง และส่งออกไฟล์สำหรับรายงาน PRISMA

    บันทึกผลลัพธ์ แหล่งที่มา พรอมป์ และหมายเหตุการตรวจ

ดูบทเรียน35 min

วิธีทำการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบด้วย SciSpaceเล่นวิดีโอ: วิธีทำการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบด้วย SciSpace

ช่วงเนื้อหา

  1. ทักษะที่นักวิจัยต้องมีในยุคที่ทุกคนใช้ AI
  2. ใช้ AI แบบ Auto-pilot, Collaboration หรือ Manual เลือกอย่างไร
  3. วางกระบวนการทำงานวิจัยให้ใช้ AI ได้และทักษะ Storytelling
  4. Think first, AI second: ใช้ AI อย่างไรไม่ให้สมองฝ่อ
  5. ทำไมควรทบทวนวรรณกรรมใน SciSpace ที่เดียว: ค้นหา อ่าน วิเคราะห์ เขียน ส่งออก
  6. เปลี่ยนคำถามสั้นๆ ให้เป็น research question แบบ PICO ด้วย SciSpace Agent
  7. ทำ systematic review ด้วย SciSpace เวอร์ชันฟรีได้ไหม และใช้เครดิตเท่าไร
  8. AI สร้าง inclusion และ exclusion criteria สำหรับคัดกรองงานวิจัย
  9. กลยุทธ์การค้นหา: จำนวนบทความ ฐานข้อมูล PubMed, Google Scholar และคำค้น
  10. SciSpace สร้าง PRISMA flow diagram ให้อัตโนมัติหรือไม่
  11. ตารางสกัดข้อมูล: คะแนน relevance และเพิ่มคอลัมน์เช่น limitation
  12. วิธีหา full-text PDF ของบทความใน SciSpace และทำไมสำคัญ
  13. Chat with PDF และบันทึกคำตอบลง Notebook ใน SciSpace
  14. ใช้ AI literature review สร้าง clinical care plan แบบอิงหลักฐาน
  15. ผลลัพธ์ systematic review ที่เสร็จแล้ว: PRISMA 2020 และจำนวนบทความแต่ละแหล่ง

ลองใช้บน SciSpace

คำถามที่พบบ่อย

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบต่างจากการทบทวนวรรณกรรมทั่วไปอย่างไร

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบใช้คำถามวิจัยที่ชัดเจน กลยุทธ์การสืบค้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และเกณฑ์คัดเข้าคัดออกที่โปร่งใส เพื่อให้ผู้อื่นทำซ้ำได้ ขณะที่การทบทวนแบบทั่วไปมักเลือกงานวิจัยตามดุลยพินิจของผู้เขียน SLR จึงใช้เวลามากกว่าแต่ให้หลักฐานที่น่าเชื่อถือกว่าสำหรับการตัดสินใจทางวิชาการ

ใช้ AI ทำ SLR แล้วยังถือว่ามีความเข้มงวดทางวิชาการหรือไม่

ได้ หากใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในขั้นตอนที่ใช้แรงงานมาก เช่น การค้นหาและการสรุปเนื้อหา โดยนักวิจัยยังเป็นผู้กำหนดเกณฑ์ ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจขั้นสุดท้ายเอง ควรบันทึกขั้นตอนการใช้ AI อย่างโปร่งใสในส่วนระเบียบวิธีเพื่อให้ผู้อ่านและผู้ประเมินตรวจสอบได้

บทเรียนที่เกี่ยวข้อง